(以下各节按能力模块讲解,实际执行顺序如下)
Hermes 的输入层不设限——你可以用任何方式发起请求,它会自动理解意图。这就是"随心所欲":不限制输入格式,不要求指令规范。
| 输入方式 | 例子 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 📝 自然语言打字 | "帮我查一下本月客座率" | 日常工作提问 |
| 🎤 语音转文字 | 手机端直接说"做下数据分析" | 通勤/出差途中 |
| 📄 文件拖入 | 直接扔一个 Excel/CSV/PDF | 分析已有数据 |
| 🔗 链接粘贴 | 发一个飞书文档/网页链接 | 抓取在线内容 |
| 💬 复制粘贴微信聊天记录 | 把群里讨论的聊天记录直接粘贴 | 从群聊/私聊提取待办或信息 |
| 🧩 模糊指示 | "最近好像有点问题,帮我看看" | 开放式排查 |
不需要说"请用 Python 读取 /tmp/data.csv,然后用 pandas 分组统计",只需要说你的需求——Hermes 自动判断工具和流程。
不管你是说一句话、扔一个文件、还是贴一段聊天记录——Hermes 分析处理后,最终的交付物就是一份 HTML。
所以先让你看到最终长什么样,然后再展开后面几节讲数据怎么到这里的。
Anthropic(Claude 团队)的 Thariq 在 2026年5月发表了一篇文章,倡导 用 HTML 代替 Markdown 作为 AI 的输出格式,引发广泛讨论(15K+ 点赞)。Simon Willison 等知名开发者跟进验证,结论一致。
| 对比项 | ✅ HTML | Markdown |
|---|---|---|
| 图表/可视化 | 内嵌 SVG/Chart.js,交互式图表 | ❌ 无法实现 |
| 交互控件 | 筛选按钮、排序、缩放 | ❌ 纯文本 |
| 代码展示 | 语法高亮 + 行号 + 折叠 | 简单代码块 |
| 页面导航 | 锚点链接、滚动监听、目录 | ❌ 无 |
| Token 开销 | 稍微多一些,但大上下文下可忽略 | 高效(但已无必要) |
| 编辑性 | 可浏览器保存,可双击修改 | 需 Markdown 编辑器 |
给 Hermes / Claude 的指令
帮我审查这个PR,生成一个HTML来展示它。
我不太熟悉streaming/backpressure的逻辑,着重解释那部分。
渲染实际的diff,用行内边距注释,按严重程度用颜色编码,
再加任何能帮助理解概念的元素。
💡 来自 Thariq 原文——请求 HTML 输出的核心理念是: "让 AI 利用 HTML+CSS+JS 的全部能力来传递信息"
| ✅ HTML | ❌ PPT | |
|---|---|---|
| 生成时间 | 10-30 秒 | 30 分钟+ |
| 交互性 | 图表可缩放/排序/筛选/点击 | 静态截图 |
| 数据量 | 数万行数据,流畅渲染 | 放不下 |
| 分享 | 发链接 / 手机直接打开 | 需下载 .pptx 文件 |
| 更新 | 一句话重新生成 | 全部重做 |
对 Hermes 说
根据DuckDB里的费用数据,生成一份交互式HTML报告,按部门展示费用趋势。打开。
帮我设计一个按钮样式探索器的HTML,各种按钮风格预览。打开。
👉 已生成的样例:按钮样式探索器.html(本地文件)
接收输入后自动判断:这是数据分析?邮件处理?查询?还是运维任务?然后匹配最合适的工具链。
自动调用:DuckDB(分析)→ Python(加工)→ CLI(交互)→ 网页抓取(数据源)→ 文件系统(读写)
执行到一半想换方向?直接说"等一下,先做这个"——立刻中断,重新规划。核心优势。
完成任务后自动提炼并发 Skill,越用越聪明。下次同类任务更快更准。
下一节专门展开讲 Skill
数据流
① 用户说:"查一下本月各部门费用"
↓
② Hermes 解析:需要从 OpenCLaw/CSV 取数 → Skill 匹配 → DuckDB 分析 → 输出 HTML
↓
③ 自动登录 OpenCLaw / 读取本地文件 → 提取数据 → 写入 DuckDB
↓
④ DuckDB SQL 聚合 → 生成 HTML 图表报告
↓
⑤ 输出到 Obsidian 归档 + Telegram 推送
| ✅ Hermes Agent | OpenCLaw | |
|---|---|---|
| 核心定位 | 自我进化引擎,自带学习闭环 | 多渠道网关,侧重连接与执行 |
| 🔥 随时打断 | 核心优势:执行中直接发新指令,立刻中断切换 | 任务不可中断,需等待或手动终止 |
| 自我学习 | 自动提炼 Skill,越用越聪明 | 需人工维护技能库 |
DuckDB 是 Hermes 的"工作台"——所有分析数据都在本地 DuckDB 里,Hermes 用自然语言直接下 SQL,一秒出结果。
DuckDB = 嵌入式 OLAP 数据库,零配置、免安装、直接分析 CSV/Parquet/Excel。
| 对比项 | DuckDB ✅ | Excel ❌ | MySQL ❌ |
|---|---|---|---|
| 安装 | 一个文件 + pip install duckdb | 需 Office 授权 | 需服务器 + 配置 |
| 数据量 | TB 级 | 百万行卡死 | 看配置 |
| SQL 支持 | 完整 SQL + 窗口函数 | 有限 | 完整 |
| 与 AI 配合 | Hermes 一行命令直接查询 | 需手动操作 | 需连接配置 |
对 Hermes 说
把桌面上那个费用明细.csv导入DuckDB,按部门汇总,看看各部门占比
背后发生了什么
→ Hermes 自动调用 DuckDB:
CREATE TABLE fees AS SELECT * FROM '费用明细.csv';
SELECT department, SUM(amount) AS total,
ROUND(SUM(amount) * 100.0 / SUM(SUM(amount)) OVER(), 1) AS pct
FROM fees GROUP BY department ORDER BY total DESC;
"把 Excel 扔给 Hermes,它会自动用 DuckDB 分析。"
Skill 是 Hermes 的"快捷键"——你教会它一次,它就记住怎么做,下次一句话自动执行完整流程。
日常工作中的高频场景,Hermes 已经内置了大量 Skill。你只需要说一句自然语言,它自动调用对应的 Skill 完成全流程。以下是目前生产环境常用的 Skill:
一次配置,无限复用。 每个 Skill 都代表一个完整的自动化工作流。你不需要懂代码、不需要记命令,只需要说一句:"帮我做一下……",Hermes 自动匹配 Skill 并执行。
Hermes 在执行过程中会自动学习新的工作模式。比如你教它一次"怎么查竞航价格",它就记下来变成新的 Skill。这是 Hermes 和传统工具最大的区别——越用越聪明。
Hermes 自动把每天的工作日志、分析结果、HTML 报告写到 Obsidian 笔记,形成可搜索的"工作记忆库"。
每天自动生成 WorkLog/YYYY-MM-DD.md,记录你的操作和数据变动。
每月生成的 HTML 报告自动链接到 Obsidian 笔记,标注结论和数据源。
Hermes 每晚自动从 Obsidian 日志提取要点,生成次日行动计划并推送。
Obsidian 的搜索功能可以快速回溯任意日期的分析、决策和数据来源。
Obsidian 目录结构
工作日志/
├── WorkLog/
│ ├── 2026-05-01.md ← 每日日志(Hermes 自动写入)
│ ├── 2026-05-02.md
│ └── ...
├── Reports/
│ ├── 费用分析_2026-05.html
│ └── ...
└── DailyReport/
├── 2026-05-01-日报.md ← Hermes 自动生成的日报
└── 2026-05-02-日报.md
"你只管用,Hermes 帮你记到 Obsidian——一个月后回来搜 '客座率异常',立刻找到当时的分析和报告。"
STEP 1 · 随心所欲输入(Telegram/微信复制粘贴都行)
[df sf] 帮我看看这个月的费用数据,Excel在桌面上,重点看异常增长的部门
STEP 2 · Hermes 理解 → 匹配 Skill → 规划流转
→ 解析:用户想分析月度费用 → 匹配「Excel 数据分析」类 Skill
→ 规划:读取 Excel → DuckDB 入库 → SQL 聚合 → 标注异常 → 输出 HTML
STEP 3 · DuckDB 存储 + 分析
→ Hermes 自动执行 SQL:
CREATE TABLE monthly_fees AS SELECT * FROM '费用明细.xlsx';
SELECT dept, ROUND(SUM(amount),2) as total,
ROUND(...) as mom_change
FROM monthly_fees GROUP BY dept
HAVING mom_change > 20;
STEP 4 · HTML 输出(自动打开)
→ 生成 费用分析报告.html
→ 含:柱状图(各部门费用对比)
折线图(月度趋势)
异常标注(环比增长>20%标红)
结论文字
👉 也生成了交互式原型:按钮样式探索器.html
STEP 5 · Obsidian 管理(自动归档)
→ 写入 WorkLog:今日完成月度费用分析,异常部门:xx(增长25%)
→ HTML 报告链接到 Obsidian
→ 结论备份,随时可回溯
人工传统流程:30 分钟(打开 Excel→筛选→画图→截图→写报告→存文件)
AI 流水线:30 秒(一句话 + 自动执行)
💬 随心所欲输入 → 🤖 Hermes 流转(+Skill) → 🗄️ DuckDB 存储 → 📊 HTML 输出 → 📝 Obsidian 管理
——从零到闭环,让 AI 成为你的数据流水线引擎。